DiabetPredict Logo

Bagaimana Perhitungan Metode Certainty Factor?

Sistem Pakar mendiagnosis dengan mengombinasikan ketidakpastian penilaian klinis menggunakan formulasi matematis untuk menghasilkan akurasi berbasis data yang tepercaya.

Gambar Diagnosis

Tentang Sistem & Metode Perhitungan

Penjelasan ilmiah mengenai penerapan metode Certainty Factor (CF) dalam penentuan tingkat risiko klinis.

Definisi Sistem Pakar

Sistem pakar ini dikembangkan untuk mengadopsi pengetahuan dari Dokter Spesialis ke dalam sistem cerdas berbasis aturan digital. Aplikasi dirancang untuk membantu Anda melakukan skrining mandiri awal terhadap potensi diabetes berdasarkan gejala-gejala fisik tubuh.

Mengingat keluhan klinis penderita sering kali bersifat subjektif dan dipenuhi ketidakpastian (samar-samar), sistem ini menggunakan metode Certainty Factor (Faktor Kepastian) untuk memproses tingkat ambiguitas jawaban tersebut menjadi kesimpulan yang pasti.

Tahapan Aturan Perhitungan Sistem

1

Perkalian Bobot Gejala (CF Gejala Tunggal)

Setiap indikator klinis memiliki nilai bobot bawaan dari pakar medis (CF Pakar) serta nilai keyakinan pilihan pasien (CF User). Langkah pertama adalah mengalikan rasio kedua nilai tersebut.

CF[item] = CF Pakar × CF User
2

Kombinasi Gejala (CF Combine)

Jika pengguna memilih lebih dari satu gejala untuk kesatuan kluster penyakit, deret nilai CF tunggal tersebut dihitung secara berantai mengikuti formulasi kombinasi aturan kaidah berikut:

CF Combine (1,2) = CF1 + CF2 × (1 - CF1)
CF Combine (Old, Next) = CF_Old + CF_Next × (1 - CF_Old)
3

Konversi Nilai ke Persentase Kesimpulan

Hasil akumulasi matematika akhir (CF Combine) kemudian dikalikan konstanta 100 guna memunculkan nilai persentase tingkat kepastian hasil diagnosis final sistem.

Persentase = CF Combine × 100%